Коли ми розглядаємо набір даних, важливо не лише знати середнє значення, а й розуміти, як розкидані значення довкола цього середнього. У сучасній статистиці одним із показників, який допомагає зрозуміти цей розкид, є 1 квартиль.
1 квартиль – це значення, яке ділить впорядкований набір даних на рівні частини. Він являє собою таку величину, що 25% значень менше за нього і 75% значень більше.
1 квартиль має значення й у розуміння медіани даних – значення, поділяє набір даних на дві рівні частини. Якщо медіана дорівнює 1 квартилю, це означає, що розподіл даних симетричний. Якщо медіана дорівнює значенню, що знаходиться між 1 і 3-м квартилями, це вказує на асиметричність даних.
| Тип даних | Опис |
|---|---|
| 1 квартиль | Статистичний термін. Показує значення, яке ділить впорядкований набір даних чотири рівні частини отже 25% значень перебувають ліворуч від цього значення. |
| приклад | Нехай є набір даних: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]. Після сортування цих даних, перший квартиль дорівнюватиме 3. |
| Використання | 1 квартиль використовується вимірювання розкиду даних. Він дозволяє визначити, наскільки значення даних зміщені відносно один одного. |
| Значення | Значення 1 квартилю може бути використане для визначення нижньої межі значень у статистичному розподілі та використання у подальших аналізах та моделях. |
Що показує квартиль у статистиці?
Квартілі – числові значення ознаки, які ділять упорядковану за зростанням сукупність на чотири рівні частини. Якщо квартілі ділять сукупність на чотири частини, то квартилів буває три варіанти: перший (нижній), другий (середній), третій (верхній). Другий квартиль – це і є медіана.
Навіщо потрібен квартиль?
Що таке квартиль наукового журналу та як визначити його за базами даних Web of Science та Scopus. Квартиль (чверть) Q – це категорія наукових журналів, яку визначають бібліометричні показники, що відображають рівень цитованості, тобто затребуваність журналу науковою спільнотою.
Що таке перший квартиль?
Перший квартиль – це така точка на шкалі, значення менше (або рівні) якої відзначили 25% опитаних. А. О. Криштановський, "Аналіз соціологічних даних."